为学生创造个性化教育的环境,依据学生的学习情况和个人特点开展有针对性的教学指导,是教学模式改革发展的必然趋势。个性化教育要求施教者必须了解学生已有的知识储备、学习能力以及兴趣特长等。尽管过去我们也强调因材施教,但真正做到这一点并非易事,而大数据时代为这一切提供了可能。
学生通过在线学习平台进行学习,其学习行为的数据将被不断地记录,系统后台根据不断更新的行为数据评估学生的优缺点,分析学生的思考习惯,创建心理测量图,并根据学生的学习进展不断调整之后的学习内容和重点。这一系列的分析离不开大数据的支撑。面对同样的教学内容,每个学生的表现和反馈内容被传送到后台,系统依据大规模的学习行为数据对学生进行分门别类,归纳各类的特点和相应最优的学习方法。每当一个新的学生数据被输入,系统将其与各类进行比较并归于某一类,给出最适合该学生的学习模式。例如在练习过程中,当一个学生正确完成几道同类型题目时,他则不必再重复练习此类题目,而是自动跳往另一类型的题目。不仅提高学习效率,也减轻了学生的学习负担。
此外,在大数据支撑下的个性化教学还将有助于学生强化对知识点的记忆,依据特定的记忆退化曲线和学生的学习历史记录,在合适的时机提醒学生之前学习的某些内容即将被遗忘,需要及时进行复习巩固,促进学生更加高效地学习。通过对大量教学数据的归纳分析,也可以起到预测效果,哪些学习内容在哪个时间段更容易为学生所接受,什么类型的教学方法更适合当前学习的学生,以何种方式更有效对知识点进行巩固等等,从而形成更为科学的教学模式。