本次我们来共同探讨一下概率问题的解题思路。思考：面对一个概率问题该如何进行思考呢？第一点，应弄清这是一个什么实验？即在干什么。第二点，找出实验的所有结果有多少？一般可采用列举法，排列组合，测度计算等。第三点，看这是一个什么概率模型？是古典概型或几何概型呢？第四点，具体要求的是什么事件，结果有多少种？然后，分析好后用字母表示事件，说明事件间的关系，一般有互斥或对立，接着列式计算并回答问题。下面我们通过简单的例题来具体分析一下：

探究: 每天有原味三份、草莓口味四份可供选择，由送奶人随机选取二份放在奶箱里,若今天的二份酸奶都是草莓口味，则概率是多少？分析：这是一个从七份酸奶中一次性任取二份的实验。共有实验结果数C七二，即共二十一种，总的实验结果是有限个且等可能出现，因此这是一个古典概型。其计算某一事件发生的概率需用此事件包含的基本事件个数除以总的基本事件个数。

此题要求的事件是二份酸奶都是草莓口味，记作事件A，则A包括了C四二即六种，共有实验结果数C七二，即共二十一种，结果根据古典概型的概率公式，得出事件A发生的概率。

解决此题的关键需认真分析题目情境，抓住概率模型的特征是关键。

探究二，每天早上送酸奶的人等可能的在六点三十分到七点三十分之间把酸奶送到，小谢离家来学校可能在六点到七点之间，小谢在离家之前能拿到酸奶的概率是多少？

分析：此题需认真审题，理解这是一个什么事件？若送酸奶的人到达的时间为x，小谢离家的时间为y，“送”与“拿”这一事件对应的时间x、y满足怎样的条件？小谢能拿到酸奶的这一事件，对应的时间x、y应满足怎样的条件呢？

送，拿、可看成是有序实数对，在这里我们把它们坐标化，那么它们多对应的就是几何图形，我们就把x , y、的关系转化成了点的位置，也就是把实验的基本事件转化为、点构成的几何区域，由此可以得出此事件满足几何概型的特点：无限性和等可能性。

几何概率模型的计算公式为，构成事件的区域长度，面积或体积，比上全部结果构成的区域长度，面积或体积。

在这里，我们要清楚事件发生构成的区域结果由哪些限定条件构成。

很明显，小谢在离家之前能拿到酸奶y大于等于x，X的取值范围大于等于六又二分之一，小于等于七又二分之一，Y的取值范围大于等于六小于等于七。

事件的全部结果构成：

还应明白小谢若想在离家前拿到酸奶，则他离家的时间应该在酸奶送到之后，故小谢若想在离家前拿到酸奶，应在前面的条件上还要满足Y大于等于X，如图，可以清楚的看到事件发生的概率应为面积之比，从图中可以求出其面积分别为八分之一和一，故事件发生的概率为八分之一。

通过以上例题我们可以看出，概率问题应该详细分析其问题情景，明确基本事件是什么，找准是古典概型还是几何概型，然后再利用其公式求解即可。